Como a IA pode acelerar a descarbonização do mercado imobiliário corporativo

A maneira mais eficaz de descarbonização de imóveis envolve cada vez mais uma combinação de experiência humana e tecnologia de ponta. Atualmente, um número crescente de edifícios incorpora uma variedade de tecnologias inteligentes que monitoram o desempenho e melhoram a eficiência energética.

A inteligência artificial é o próximo nível. Rapidamente está se tornando uma ferramenta vital para interpretar os vastos conjuntos de dados gerados por edifícios inteligentes, desde sensores IOT, medidores de intervalo inteligentes, ferramentas de gerenciamento de água e relatórios de software de manutenção contínua até contas históricas de serviços públicos.

“Os edifícios são ativos dinâmicos influenciados pela idade, condições climáticas e necessidades dos ocupantes”, diz Ramya Ravichandar, vice-presidente de Plataformas Tecnológicas - Edifícios Inteligentes e Sustentáveis da JLL. “O poder da IA está em ser capaz de aprender com fluxos de dados em tempo real e informações para revelar padrões de consumo e fornecer recomendações inteligentes que podem ajudar a reduzir as emissões de carbono.”

O Hank (conteúdo em inglês), da JLL, por exemplo, é uma plataforma alimentada por IA que otimiza dinamicamente os sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado), um dos maiores usos de energia em edifícios comerciais. O Hank se integra a fontes de dados, incluindo sensores de ocupação e sistemas de gerenciamento de edifícios para ajustar automaticamente as configurações de HVAC de acordo com os requisitos em tempo real, reduzindo o desperdício de energia. Outras ferramentas também funcionam com sensores e software no local de trabalho para recomendar mudanças que os ocupantes podem fazer para otimizar o consumo de energia.

“Na busca pela descarbonização, é fundamental medir o desempenho básico e acompanhar o progresso em direção a metas específicas. Usando esses fluxos de dados variados, a IA pode otimizar a eficiência energética sem afetar o conforto dos ocupantes”, explica Ravichandar.

Também é possível ajudar os gestores de facilities a resolver problemas antes que os colaboradores sejam afetados, reduzindo o número de chamadas de serviço e mantendo a satisfação dos ocupantes.

“As equipes de gestão de facilities são sobrecarregadas com informações sobre as operações do edifício e as necessidades dos usuários”, comenta Ravichandar. “Os sistemas de IA eliminam o árduo trabalho de analisar esses dados, fornecendo os insights certos, no momento certo, e liberando tempo para a elaboração de estratégias e a tomada de decisões de alto nível.”

Uma ajuda com compliance

À medida que mais empresas definem metas e padrões de sustentabilidade, outro aspecto importante da IA é apoiar a conformidade e os relatórios. Hoje, ferramentas reúnem dados ambientais e utilitários para monitorar o desempenho, com um recurso de relatório automatizado que ajuda as empresas a comparar o progresso com estruturas reconhecidas.

Outras ferramentas de IA estão ajudando proprietários de imóveis a se manterem atualizados sobre regulamentações de sustentabilidade complexas e em evolução, destacando ações para cumprir as leis vigentes.

Uma área emergente está auxiliando na tomada de decisões de sustentabilidade em todos os portfólios imobiliários. Novas ferramentas de IA estão escaneando dados como informações de locação e emissões de ativos para oferecer recomendações baseadas em dados sobre quais edifícios vender e quais reformar, ao mesmo tempo em que sinalizam soluções de descarbonização adaptadas às condições dos empreendimentos.

A ferramenta JLL-GPT (conteúdo em inglês), por exemplo, usa dados de mercado, insights comerciais externos e dados imobiliários comerciais internos para gerar insights para a tomada de decisões, incluindo a redução das pegadas de carbono.

Outra área em crescimento é a abordagem do carbono incorporado. A IA está ajudando a tornar novas construções e instalações mais sustentáveis ao assumir a árdua tarefa de identificar materiais com menor pegada de carbono. Com tantas ferramentas de IA já no mercado e mais por vir, as empresas podem ter dificuldade em selecionar as mais relevantes para seus negócios.

Uma solução de descarbonização personalizada pode aproveitar várias ferramentas de IA, diz Ravichandar. “Encontrar a melhor solução para uma determinada empresa significa aproveitar um ecossistema de ferramentas que funcionam com os fluxos de dados certos, sejam eles relacionados à conformidade ou à construção. Além disso, é uma área emergente, mas, eventualmente, a IA pode ajudar a criar estratégias mais holísticas e baseadas em dados que orientam as decisões do portfólio, incluindo a aquisição de edifícios mais sustentáveis”.

A confiança nos dados é fundamental

Os dados continuam sendo um fator importante no valor que a IA agrega ao mercado imobiliário. Coletar dados suficientes e de alta qualidade é vital para desenvolver modelos de IA confiáveis. Embora o viés de dados não seja típico em dados gerados por edifícios inteligentes, as informações inseridas nas ferramentas de IA devem descrever com precisão as condições do edifício.

“Ter pontos de dados suficientes é fundamental. Para confiar em um sistema de IA e minimizar o monitoramento constante, é importante ser capaz de identificar e acessar quais dados estão sendo usados e suprir as necessidades de dados”, comenta Ravichandar.

Embora a supervisão humana seja fundamental, os sistemas de IA também podem ser treinados para reconhecer dados “bons” e “ruins” e aprender a identificar as necessidades de dados. As equipes de negócios devem aprender não apenas a entender as ferramentas de IA, mas também a confiar nelas para integrar com sucesso os insights de IA nos fluxos de trabalho de construção.

A incerteza sobre o retorno do investimento é outro obstáculo para a adoção da IA. É aqui que o monitoramento de subconjuntos de dados selecionados pode validar a precisão e o impacto tangível da IA, ajudando as empresas a avaliar a viabilidade operacional e as possíveis economias de uma ferramenta.

À medida que os custos de IA caem, mais proprietários e ocupantes incorporarão a IA em edifícios inteligentes para aumentar a eficiência energética — com um impulso vital nos resultados de sustentabilidade, acredita Ravichandar. “A IA em edifícios inteligentes pode identificar ROIs específicos de diferentes medidas de descarbonização no nível do ativo e do portfólio. À medida que o ROI se torna evidente, a IA pode ser fundamental no desenvolvimento de estratégias de descarbonização mais holísticas com impacto em nível de portfólio.”

Nos próximos anos, a ligação entre edifícios inteligentes e sustentabilidade só se fortalecerá. “À luz da necessidade urgente de combater as emissões, devemos acelerar a adoção da IA se quisermos cumprir as metas de descarbonização imobiliária”, conclui Ravichandar.